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数字图像中平滑去噪技术探讨(2)

2 图像的噪声及平滑技术原瑜伽馆理

噪声可以理解为妨碍人们感觉器官对所接收的信源信息理解的因素。噪声对图像信号幅度和相位的影响十分复杂，有些噪声和图像信号互相独立不相关，有些是相关，噪声本身之间也可能相关。要减少图像中的噪声，必须针对具体情况采用不同的方法。

2．1图像噪声的分类

数字图像的噪声，主要来源于图像的获取和传输过程。图像获取的数字化过程，如图像传感器的品质和环境条件；图像传输过程中传输信道的噪声干扰，如通过无线络传输的图像，会受到光或其它大气因素的干扰。当图像的统计特性济南实验机厂济南新时期试金其工作原理为将所测试钢丝放入上夹具与下夹具之间夹紧仪器团体有限公司全国生产经销1条龙生产线2016年生产及销售再创新高不随时间变化时，该噪声为平稳噪声；当图像的统计特性随时间变化时，该噪声为非平稳噪声。

假定信号为S(f)，噪声为凡(f)，如果混合叠加波形是S(f)+凡(f)形式，则称其为加性噪声；如果叠加波形为S(f)[1+凡(f)]形式，则称其为乘性噪声。

2．2图像系统噪声特点

噪声在图像中的分布和大小不规则，噪声与图像之间具有相关性，噪声具有叠加性。

2_3图像平滑

图像平滑的主要目的，是减少图像噪声。图像噪声来自于多方面，有来自于系统外部的干扰(如电磁波或经电源窜进系统内部的外部噪声)，也有来自于螺旋线系统内部的干扰(如摄像机的热噪声，电器机械运动而产生的抖动噪声内部噪声)。实际获得的图像，都因受到干扰而有噪声，噪声产生的原因，决定了噪声分布的特性及与图像信号的关系。减少噪声的方法，可以在空间域或在频率域处理。在空间域中进行时，基本方法就是求像素的平均值或中值；在频域中，则运用低通滤波技术。

图像中的噪声，往往是和信号交织在一起的，尤其是乘性噪声，如果平滑不当，就会使图像本身的细节如边缘轮廓，线条等模糊不清，从而使图像降质当阳。图像平滑总是要以一定的细节模糊为代价的，因此要考虑如何尽量平滑掉图像的噪声，又尽量保持图像的细节。

3 图像平滑的主表面要方法

图像平滑的目的，是消除或尽量减少噪声的影响，改善图像的品质。图像平滑的主要方法有：

3．1空域均值滤波

将空间域模板用于图像处理，通常称为空间滤波，而空间域模板称为空间滤波器。对一些图像进行线性滤波，可以去除图像中某些类型的噪声，如采用邻域平均法的均值滤波器，就非常适用于去除通过扫描得到

4 结束语

数字图像平滑去噪是一项复杂的技术，方法种类较多，根据不同的数字图像情况与性质2017年半年报称，选择合适的平滑去噪技术，是达到平滑去噪目的的重要因素

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