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李丰军中国一汽在人工智能方面的一些想法和江淮配件齿轮油烟度计锤子组合机床Kf

文章来源：游戏机械网 | 2023-03-22

李丰军：中国一汽在人工智能方面的一些想法和做法

尊敬的各位来宾大家下午好！今天非白乳胶水常高兴也非常荣幸有这样一个机会向各位报告一下中国一汽在人工智能方面的一些想法和做法。我主要介绍以下两个方面吧，第一个就是看看这个产业趋势，第二中国一汽在人工智能方面的一些想法和做法。

当今是智能联汽车+新型交通系统形成了基本汽车产业共识，就是这四化，智能化、联化、电器化、共享出行这样的四化。在这四个驱使下，给我们产业带来的是五大影响，我们初步进行一下分析，一个是跨界的冲击加剧了竞争，第二个是从产品的竞争逐渐升级到了产业生态的竞争，第三个就是产业价值重新进行了分布，也就是从纯粹的制造上获利向移动出行，中国一汽在今年1月8日在北京人民大会堂宣布了移动出行这样一个公司转型。第四个就是数字化转型逐渐加速，在一汽也是基于设计、制造、服务一体化，整个都在进行数字化转型。第五个就是知识的融合不断加快，各个行业跨界不断的在进行融合，所带来的汽车呼和浩特产业我们把它叫汽车+，作为我们汽车人通常是汽车+互联，汽车+人工智能，汽车+大数据，汽车+智能制造，都是汽车+别人。

我们也看看其他比较发达的国家或地区，他们是什么样的做法作为一个借鉴，美国来看基本上是三个思路，第一个它是把人工智能作为一个战略，这是它。第二个他也把它作为称霸全球的一个核心竞争力，第三个就是美国的高科技人工智能的公司推动了美国取得智能汽车国际领先地位，他这个产业链是比较全的，从芯片到软件到一些bat生态比较丰富的公司，都非常的全。再看一下欧盟，基本上是两个计划，一个就是人脑的计划，也是干了十多年，投资也是非常大。还有一个就是火花计划，他也是把欧洲的机器人这个协会来给他出资，进行一些开发。

日本主要是分了三个阶段，先从简单的，比如说农场、工厂起步，再到机器人简单的配送，最后才把最难的，智能汽车和自动驾驶汽车最难的放在了最后。

我们中国有点和许国的类似，也是把人工智能作为一个战略在2017年发布了一个国家战略，同时也构建了四个大脑，百度的自动驾驶，包括阿里城市，讯飞语音，腾讯医疗，这四个大脑和我们车都是紧密关联。我们智能交通智慧城市和阿里大脑有很多的结合，包括我们腾讯，虽然是医疗，实际上在我们目前开发的车当中驾驶员健康，生理健康的管理也是很关键，包括他的情绪，都是和这个相关联。语音恰恰是我们在车上用的频次最高的交互手段，自动驾驶更不用说了，都在用。

分析了一下目前汽车+ai已经成为全球科技竞争新焦点幸亏装备使用寿命久长，不断有大量资金投入，而且有很多公司层出不穷。汽车企业我们也收集了一下，到2022年的时候大概有13家的oem预计在人工智能领域投入使得冲击实验机具有传动安稳、噪音低、速度精度高、调速范围宽、使用寿命长等特点；汽车配件实验机采取微机自动控制实验进程非常大的，而且他们基本上是聚焦在几种方式，一种就是售后，一种就是合资，还有一种就是自己的研发。

第二部分我就介绍一下中国一汽在人工智能领域的一些想法和做法。首先是中国一汽在全业务链上都布局了人工智能的一些业务的组织和一些做法，首先在产品开发上聚焦在自动驾驶和大数据分析，以及车载的相当于人工智能的应用。在自动驾驶上一汽是自动驾驶一级二级三级四级五级齐头并进，四级五级基于人工智能，我们产品开发出来，有的今年年底可以量产l2级的，三级四级基本上2020年，其他的像特定区域的这种自动驾驶演示和运行的车，包括外面的也有，就都可以演示。还有一个就是聚焦在生产上，在生产上我们主要是在自动化和检测，质量控制以及运维上进行了人工智能的一个布局，在市场营销上，更是布局了比如说人工智能的客服，还有大数据的精准画像，包括二手车服务，包括保险，这些都已经开始进行初步探索。

首先在开发当中，我们认为人工智能最难的就是这么几个方面，一个是数据的积累，标注和采集，存储这样一个是工作量比较大，而且是需要现在中汽中心，包括几家企业一起把这个场景库都建立起来，作为一个学习的基础，这是第一个比较难的。

第二个相当于就是软件，尤其是感知的软件，目前非常难。我们车企在规划决策和控制执行还是可以，我们认为还是可以，但是这个感知这方面，而且人工智能主要是用在感知是比较合适的，所以这个我们需要向一些初创公司，包括人工智能比较好的公司，我们也采购橡胶机械一些软件，包括合资合作都在进行这样的方式。还有就是这些相当于是自适应的控制，当然我们车厂的一个强项都在进行。总体上就是这些必须得是融合到一起，来实现我们自动驾驶的人工智能的难题，各种难题的攻破。

第一个就是自动驾驶的数据库，我们一个车厂采肯定是要慢，希望咱们中心领着这些车厂加速把这个做起来。第二个就是感知这块，这个地方尤其是人工智能的感知，l3级以上的自动驾驶是必不可少的，包括激光雷达我们也正在寻找，就是能用的在国内国外也不太多目前，也都在进行测试和实验，包括像我们计算能力比较强的，像英伟达芯片，还有其更不是必定的他公司，华为、中兴这些芯片都在测试，所以这个是比较难的一部分。

我们是数据同步和空间融合技术，我们车厂也在做，也在和合作伙伴一起来做，两个都在进行。l3级的驾驶员的监控，也是通过人工智能的一些软件包括图象来监控各种不规范的或者是疲劳的或者是抽烟，或者是什么这样一些不良的状态进行监控和提醒，来使它处于一个驾驶的正常状态，这个是必要的一个零部件和系统，也是以前没有的。

还有一个就是这个智能决策，我们的自动驾驶往往你可以演示做其他的一些演示车，基本上都是没有人开的好，在我们中国一汽是有一个基本的原则，你自动驾驶的车这个感觉，一定要和人开是非常类似的，有一些比如说你这个起车，一个普通人，咱不说特殊的，就是普通人什么样的一个汽车加速度是一个最佳的值，你要做出来，停车是什么样，转弯是什么样，都要有一些定量的这样类人的一些准则，要做出来。而且这个就需要很多的人工智能的知识库和驾驶行为的一些经验来实现这样类人的智能决策。

还有一个这个用的很多，一方面车辆的数据传到云端之后，怎么来进行分析，来提供五车辆的健康管理和驾驶行为的一些管理。第二个就是用户听歌还有一些喜塑料机好，第三方的服务到底是什么样的一个用户行为，通过这个也可以进行一些用户的画像，进行一些个性化的服务开发和给他推送。

这个就是车辆的数据上来之后，通过人工智能分析对车辆进行一些健康的管理，使车不至于说坏到高速公路上才去救援，而是发现哪怕零部件不系统不正常，提前进行维修的提醒，或者是4s店在保养时候进行检查和修理。这个驾驶员行为分析，可以开发出很多服务产品，包括保险，还有一些驾驶指导手册，你开车节油的一些分析等等，反正都可以。以上是在研发方面。

在制造方面尤其一汽的红旗工厂要进行柔性化、定制化、体验化、观赏化，今年红旗的l平台是定制100辆豪华车，目前卖出几个都是通过定制，这个价格都不一样，最高已经680多万。实际上限量100多辆，报名400多人，而且要选的，交款100多人，这个市场还是非常好。我们红旗工厂目前已经基本上实现了四化。

在生产的质量控制上进行了一些人工智能应用，尤其是生产各种车辆参数，在进行测试的时候都会自动分析出你是不是处于良好的技术状态，是不是可以下线，包括物流，因为都是个性化的车，所以物流都是智能化的。包括运维的管控，还有生产资源的智能化调度都基本上有一些人工智能初步的做法在里面。

人工智能自动驾驶风起云涌，隔几天就有一个地区发布路测的管理办法和标准，真的到现在各个车厂无论国内国外的，基本上在2020年时候推出自己了l3、l4这样的车，手离开方向盘，和现在交通规则相抵触的一些行为是不是能够有一些，通过一些标准之后就可以去上路，目前还需要我们政府部门，包括我们车厂，包括检测机构来开发这样一些标准，现在看基本上应该是仿真和路测相结合的模式，才能满足智能联汽车的一个认证的标准。

未来中国一汽在车+人工智能上，会投入很大，而且主要是使我们一汽的车会更智能，更安全，更高效。以上就是我介绍，谢谢大家。